Quem desenvolver estas capacidades pode ganhar mais dinheiro na era da inteligência artificial, mesmo que não seja especialista em tecnologia ou programação

A inteligência artificial está mudando o peso de cada competência na hora de definir salário, segundo um estudo da Draup baseado em milhões de perfis profissionais e centenas de milhares de vagas. Habilidades técnicas tradicionais se tornaram comuns, enquanto julgamento, interpretação e influência seguem raras — e são essas competências que puxam a remuneração para cima.

Programar bem ou dominar uma planilha complexa já garantiu bons salários no mercado de trabalho. Esse tipo de conhecimento técnico continua útil, mas está deixando de ser o que separa quem ganha mais de quem ganha menos.

Dominar uma técnica não é mais raridade

Em Data Analytics, SQL aparece em mais de 316 mil perfis analisados, segundo o levantamento. Já a capacidade de contar uma história a partir dos dados, conhecida como Data Storytelling, aparece em pouco mais de 15 mil perfis. A diferença mostra como certas competências ficaram abundantes enquanto outras seguem escassas.

Na área de Supply Chain, capacidades associadas à resiliência e à tomada de decisão são centenas de vezes menos comuns que competências ligadas à execução de tarefas nessa área.

Ferramentas de inteligência artificial aceleram tarefas que antes tomavam horas, como organizar dados, pesquisar um mercado ou escrever uma primeira versão de código — e isso reduz o valor de quem só sabe executar.

O julgamento é o que separa os salários

Os 10% mais bem pagos recebem entre duas e 2,3 vezes mais que os 10% menos bem pagos, segundo a Draup nos seis grupos profissionais analisados. Essa distância aumenta no meio da carreira, quando entender o contexto do negócio e saber avaliar informações passam a valer mais do que executar tarefas isoladas.

Duas pessoas conseguem usar a mesma ferramenta de inteligência artificial e chegar a análises parecidas. Mas o resultado final muda conforme quem questiona uma premissa equivocada, desconfia da origem de um dado ou refaz a própria pergunta antes de responder.

Essa capacidade de julgar o que está sendo entregue, em vez de apenas produzir, gera a diferença de remuneração apontada pelo estudo. Chamar isso de valorização de soft skills simplifica demais a questão. A diferença real está no que o profissional faz com o conhecimento e os resultados que consegue produzir — e isso tem valor econômico concreto.