Google restringe acesso da Meta ao Gemini depois que empresa de Zuckerberg estourou limite de uso contratado

A disputa pela liderança no mercado de inteligência artificial ganhou mais um capítulo envolvendo duas das maiores empresas de tecnologia do mundo.

O Google decidiu impor restrições ao uso do Gemini pela Meta depois que a companhia de Mark Zuckerberg ultrapassou a capacidade de processamento prevista em contrato.

A medida afetou ferramentas internas utilizadas pela dona do Facebook, Instagram e WhatsApp para desenvolvimento de software, atendimento automatizado, segurança e moderação de conteúdo.

A situação evidencia o crescimento acelerado da demanda por inteligência artificial e mostra que nem mesmo as gigantes da tecnologia conseguem escapar das limitações da infraestrutura necessária para operar modelos avançados.

Google reduz capacidade após Meta exceder contrato

Segundo informações divulgadas pelo Financial Times, a Meta ultrapassou o volume de processamento contratado para utilizar o Gemini, modelo de inteligência artificial desenvolvido pelo Google.

Como consequência, o Google limitou o acesso da empresa à plataforma, reduzindo a disponibilidade dos recursos utilizados diariamente por equipes internas.

A decisão não representa um rompimento da parceria, mas funciona como uma medida para controlar o consumo computacional além do previsto no acordo comercial firmado entre as empresas.

Gemini é utilizado em diversas operações da Meta

Embora tenha investido bilhões de dólares no desenvolvimento do Llama, seu próprio modelo de inteligência artificial, a Meta continua recorrendo a soluções criadas por concorrentes.

O Gemini vinha sendo empregado em atividades consideradas estratégicas dentro da empresa, principalmente em tarefas nas quais apresentou desempenho superior ao modelo proprietário.

Entre as principais aplicações estavam:

• Desenvolvimento e revisão automática de códigos;
• Apoio à programação de novos sistemas;
• Manutenção de chatbots utilizados em publicidade;
• Atendimento automatizado ao cliente;
• Processos internos de segurança digital;
• Moderação de conteúdos considerados nocivos;
• Identificação de golpes e fraudes nas plataformas da empresa.

Segundo a reportagem, executivos da Meta reconheceram internamente que, em determinadas funções, o Gemini apresentou resultados melhores que o Llama.

Meta também utiliza outras inteligências artificiais

O Gemini não é o único modelo externo presente na estrutura tecnológica da empresa.

A Meta também utiliza soluções desenvolvidas por outras companhias especializadas em inteligência artificial, como o Claude, criado pela Anthropic.

A estratégia demonstra que, apesar do investimento pesado em tecnologia própria, a empresa opta por utilizar diferentes plataformas conforme o desempenho obtido em cada tipo de tarefa.

Alerta foi enviado ainda em março

O consumo elevado de recursos já vinha preocupando o Google meses antes da limitação ser aplicada.

De acordo com a publicação, a Meta recebeu um alerta em março informando que o uso do Gemini estava acima do volume contratado.

Após o aviso, a diretoria de tecnologia iniciou uma série de medidas para reduzir o desperdício de processamento. Entre elas estão:

• Orientação para uso mais eficiente dos modelos de IA;
• Redução do consumo de tokens;
• Criação de sistemas internos para monitorar o uso da inteligência artificial;
• Controle mais rigoroso das equipes que utilizam os modelos diariamente.

O que são os tokens utilizados na inteligência artificial

Os chamados tokens representam a unidade utilizada para medir o processamento realizado pelos modelos de inteligência artificial.

Sempre que um usuário envia um comando, solicita uma revisão de código, faz perguntas ou recebe respostas do sistema, ocorre consumo de tokens.

Quanto maior o número de interações, maior também é a necessidade de processamento computacional, elevando os custos operacionais das empresas que fornecem esses serviços.

Crescimento da IA aumenta pressão sobre infraestrutura

A limitação aplicada pelo Google reflete um problema enfrentado por praticamente todas as grandes empresas do setor.

O avanço da inteligência artificial provocou um aumento sem precedentes na demanda por servidores, chips especializados e centros de processamento de dados.

Mesmo empresas com enorme capacidade financeira enfrentam dificuldades para ampliar suas estruturas na velocidade exigida pelo mercado.

Meta ainda não possui grande operação de nuvem comercial

Diferentemente de Google, Microsoft e Amazon, a Meta ainda não opera uma grande plataforma de computação em nuvem voltada para clientes externos.

Isso significa que a companhia depende, em diversos momentos, da infraestrutura de parceiros para executar parte de suas operações envolvendo inteligência artificial. Ao mesmo tempo, a empresa avalia expandir sua atuação nesse segmento.

Recentemente, Mark Zuckerberg afirmou que entrar no mercado de infraestrutura para IA continua sendo uma possibilidade considerada pela companhia, já que diversas empresas demonstram interesse em contratar capacidade de processamento e acesso às APIs desenvolvidas pela Meta.

Investimentos bilionários continuam crescendo

A Meta pretende ampliar significativamente seus investimentos em inteligência artificial.

Para 2026, a previsão é investir entre US$ 125 bilhões e US$ 145 bilhões em projetos relacionados ao desenvolvimento da tecnologia, expansão de infraestrutura e fortalecimento dos modelos de IA.

Os recursos deverão ser destinados à construção de novos data centers, aquisição de equipamentos especializados e evolução do Llama e de outras soluções internas.

Google também enfrenta desafios com a alta demanda

Apesar de ter limitado o acesso da Meta ao Gemini, o próprio Google também enfrenta dificuldades para atender ao crescimento do uso de inteligência artificial.

O aumento da procura pelos serviços baseados no Gemini elevou a necessidade de infraestrutura computacional.

Segundo o portal Engadget, o Google firmou um acordo para utilizar capacidade adicional de processamento por meio da SpaceX, empregando data centers da xAI para sustentar parte da operação do Gemini Enterprise.

O contrato teria valor estimado em aproximadamente US$ 920 milhões por mês.

Competição por infraestrutura virou prioridade

O episódio mostra que a disputa entre as gigantes da tecnologia deixou de envolver apenas o desenvolvimento dos melhores modelos de inteligência artificial.

Hoje, possuir infraestrutura suficiente para processar bilhões de solicitações diariamente tornou-se um dos principais desafios do setor.

Empresas que conseguem expandir rapidamente sua capacidade computacional ganham vantagem competitiva, enquanto aquelas que dependem de terceiros ficam mais expostas a limitações operacionais e custos elevados.