Uma pesquisa recente, divulgada na revista Library Trends, da Johns Hopkins University, analisa a utilização ética e crítica da inteligência artificial (IA) na produção acadêmica, ressaltando o papel estratégico das bibliotecas nesse cenário.
O estudo detalha como a alfabetização informacional crítica pode auxiliar pesquisadores e estudantes a utilizar de forma responsável ferramentas de IA, como ChatGPT, Google Gemini, DALL-E e MidJourney, capazes de gerar conteúdos textuais, visuais e multimídia por meio de algoritmos de aprendizado profundo e redes neurais artificiais.
Uso de IA em artigos acadêmicos
O artigo identifica seis áreas em que a inteligência artificial generativa (GAI) pode apoiar a pesquisa acadêmica: concepção de ideias e planejamento de estudos, organização e estruturação de conteúdos, revisão e síntese de literatura, análise e gerenciamento de dados, edição e publicação de trabalhos, além de comunicação e divulgação de resultados.
Embora apresente grande potencial, a IA não substitui a supervisão humana. Pesquisadores devem verificar a precisão das informações, conferir referências, assegurar conformidade ética e prevenir problemas relacionados a plágio, autoria e confiabilidade das fontes. O estudo também aponta riscos da tecnologia, incluindo algoritmos opacos, vieses nos dados, informações desatualizadas ou discriminatórias e elevado custo energético e humano.
Para enfrentar esses desafios, recomenda-se a aplicação do modelo de alfabetização informacional crítica (CIL) de Schneider, que organiza o uso da informação em sete níveis: concentração, instrumental, gosto, relevância, credibilidade, ética e crítica. Essa metodologia permite avaliar não apenas a precisão técnica dos resultados, mas também seu contexto social, econômico e político, promovendo uma análise completa, ética e responsável.
Aplicação consciente
Além de pesquisadores, bibliotecários, estudantes e desenvolvedores podem se beneficiar do CIL, incorporando perspectivas críticas na criação e avaliação de conteúdos gerados por IA. O artigo enfatiza que a aplicação consciente dessas ferramentas permite um uso mais informado e crítico, promovendo reflexão sobre vieses, confiabilidade das fontes e impactos sociais e éticos da tecnologia.
Quando utilizado de maneira responsável, o GAI pode acelerar processos de pesquisa, aprimorar a qualidade da produção acadêmica e fortalecer a integridade científica. A publicação destaca ainda a importância de consolidar práticas de IA alinhadas a valores éticos, críticos e inclusivos, garantindo equilíbrio entre inovação tecnológica, ética e responsabilidade social no ambiente acadêmico.
