Na última quinta-feira (27), o Google lançou o Doppl, um aplicativo em fase experimental que utiliza inteligência artificial para simular o caimento de roupas no corpo real do próprio usuário. A proposta é oferecer uma nova forma de experimentar peças virtualmente, por meio de uma simples foto de corpo inteiro, permitindo que cada pessoa visualize como diferentes roupas se ajustariam à sua silhueta.
Desenvolvido dentro do Google Labs, o app ainda está em testes, e a empresa alerta que podem ocorrer falhas na simulação, como imprecisões no ajuste, na aparência e nos detalhes das roupas. Até o momento, não há previsão de lançamento em outros países nem confirmação de que o Doppl será incorporado de forma definitiva ao portfólio oficial de produtos do Google.
Simulador de roupas do Google
Lançado inicialmente apenas nos Estados Unidos, o Doppl está disponível para aparelhos Android e iOS e opera de maneira intuitiva:
- O usuário tira uma foto de corpo inteiro, que serve como base para a simulação personalizada.
- A partir dessa imagem, é possível testar roupas capturadas de redes sociais, lojas virtuais, vitrines físicas ou até do guarda-roupa de amigos.
- Basta enviar a imagem da peça desejada para que o app gere uma visualização do look no próprio corpo do usuário.
- O principal diferencial do Doppl é o foco no corpo real da pessoa, sem o uso de modelos genéricos ou com biotipos variados.
- As roupas são aplicadas diretamente sobre a versão digitalizada do usuário, proporcionando uma experiência mais precisa e personalizada.
- Além de imagens estáticas, o app também gera vídeos animados com inteligência artificial, simulando a movimentação natural da roupa no corpo.
- A proposta é oferecer uma visualização mais fiel ao caimento e ao comportamento dos tecidos em movimento.
- O Doppl permite salvar visuais testados, revisar combinações anteriores e compartilhar os looks com outras pessoas.
Segundo o Google, a intenção é democratizar o acesso a provadores virtuais, com uma solução mais direta, prática e voltada ao estilo pessoal de cada usuário
