Em janeiro de 2023, o ChatGPT ainda estava engatinhando em seu desenvolvimento. No entanto, Andrej Karpathy, ex-diretor de IA da Tesla, já fazia previsões ousadas. Ele declarou que “a nova linguagem de programação mais quente é o inglês”.
Embora não tenha sido o único a expressar esse pensamento, o avanço das tecnologias de Inteligência Artificial (IA) nos últimos meses tem mostrado que essa afirmação está se tornando cada vez mais uma realidade.
Ferramentas de IA estão permitindo que até mesmo pessoas sem nenhum conhecimento técnico em programação criem código, desenvolvam aplicativos e automatizem processos.
Futuro da programação
Tradicionalmente, aprender a programar significava estudar linguagens complexas como C++, JavaScript ou Python, além de entender lógica de programação, estruturas de dados, algoritmos, e depuração de código.
Porém, com o avanço das ferramentas de IA, isso está mudando radicalmente. A nova promessa da tecnologia é que não será mais necessário entender de código para construir aplicações. O simples ato de comunicar suas necessidades em uma linguagem natural, como o inglês, será suficiente para que a IA crie soluções complexas.
Impacto das ferramentas de IA na programação
Plataformas como GitHub Copilot, Cursor AI, Bolt, Replit, e V0 são exemplos claros de como essas ferramentas estão ganhando força no mercado.
Elas não apenas sugerem ou completam código, como as ferramentas anteriores, mas agora permitem que você desenvolva aplicações inteiras apenas interagindo com elas em linguagem natural.
- GitHub Copilot: Um dos pioneiros nesse campo, o GitHub Copilot foi criado para sugerir trechos de código enquanto o desenvolvedor escreve. Com o tempo, essa ferramenta evoluiu, permitindo que até mesmo iniciantes criassem projetos inteiros com simples interações de texto.
- Cursor AI e Replit: Essas plataformas estão simplificando ainda mais o processo de desenvolvimento. Em vez de focar em entender uma linguagem de programação, o usuário pode simplesmente descrever o que deseja que a aplicação faça, e a IA se encarrega de gerar o código necessário.
- Bolt e V0: Outras plataformas estão promovendo a ideia de programar em inglês, permitindo que indivíduos sem conhecimento técnico escrevam código e desenvolvam programas apenas descrevendo suas intenções em texto.
Evolução do papel do programador
A previsão de Karpathy sobre a “nova linguagem de programação” parece cada vez mais próxima da realidade. Especialistas da área, como Jensen Huang, CEO da NVIDIA, sugerem que, em um futuro próximo, a programação será feita inteiramente por IA, deixando aos programadores o papel de revisar, corrigir e melhorar o trabalho gerado pela máquina.
Em outras palavras, os programadores já não serão mais responsáveis pela criação de código do zero, mas pela supervisão do processo de programação automatizado.
- Programadores como supervisores: A IA criará o código, mas será o programador quem ajustará e corrigirá falhas, tornando o trabalho mais focado em qualidade e refinamento do que em criação bruta.
- Especialização em solução de problemas: Com o foco mudando de “escrever código” para “resolver problemas”, os programadores poderão investir mais tempo em criatividade e inovação, em vez de se preocuparem com detalhes de sintaxe e construção de código.
Linguagem natural como interface principal
A grande transformação que essas ferramentas de IA trazem é que, em vez de aprender uma linguagem de programação tradicional, o mais importante será saber comunicar suas intenções de maneira clara e precisa para a IA.
“Programar em inglês”, como afirmado por Karpathy, se tornará o novo paradigma. Isso abre uma oportunidade sem precedentes para pessoas de todas as áreas, sem qualquer formação técnica, para se envolverem no desenvolvimento de software.
- Simplicidade e acessibilidade: O inglês (ou outras línguas no futuro) será a “linguagem de programação” usada para interagir com essas ferramentas. Como resultado, mais pessoas poderão criar software, aplicativos e soluções inovadoras sem precisar entender código.
- Desenvolvimento democrático de tecnologia: Esse novo paradigma democratiza o desenvolvimento de software. Qualquer pessoa com uma ideia e uma compreensão básica de como comunicá-la poderá criar um aplicativo funcional, sem depender de equipes de desenvolvedores ou do aprendizado técnico intensivo.
Desafios e limitações das ferramentas de IA
Embora as ferramentas de IA tragam grandes benefícios, elas também apresentam desafios. Um dos principais é a qualidade do código gerado. Apesar dos avanços significativos, as IAs ainda cometem erros, que podem variar de problemas simples de sintaxe a falhas mais complexas no design do software.
Isso exige que os programadores ou usuários revisem constantemente o código gerado pela IA para garantir que ele esteja correto e seguro.
- Erros e limitações técnicas: Embora a IA seja poderosa, ela ainda tem limitações em termos de lógica e compreensão profunda de problemas específicos. Isso significa que a supervisão humana será necessária, pelo menos por um tempo, até que as IAs se tornem mais robustas e precisas.
- Segurança e privacidade: O uso de IA no desenvolvimento de software também levanta questões de segurança e privacidade, especialmente quando se trata de dados sensíveis. As empresas terão que adotar práticas rigorosas de segurança para garantir que o código gerado pela IA não introduza vulnerabilidades ou falhas.
O futuro da programação está em mãos humanas, mas será a IA que, de fato, escreverá o código. Como Karpathy, Huang e outros especialistas apontam, a pergunta não é mais se a IA substituirá os programadores, mas quando isso acontecerá, e como será a interação entre humanos e máquinas nesse novo ecossistema de desenvolvimento.
