Acidentes em rodovias do Paraná foram o foco de um estudo conduzido por pesquisadores do Programa de Pós-Graduação em Gestão Urbana (PPGTU) da Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUC-PR), em parceria com a Universidade Tecnológica do Paraná (UTFPR). A equipe desenvolveu uma metodologia baseada em mineração de dados e inteligência artificial para identificar padrões que influenciam tanto a ocorrência quanto a gravidade desses sinistros.
Segundo dados da Organização Mundial da Saúde (OMS), cerca de 3,5 mil pessoas morrem diariamente em acidentes de trânsito no mundo, totalizando aproximadamente 1,3 milhão de óbitos anuais. No Brasil, apenas em 2024, foram registradas mais de 6 mil mortes em rodovias federais, conforme informações da Polícia Rodoviária Federal (PRF).
Análises de dados
A análise considerou dois conjuntos de dados fornecidos pelo Departamento de Estradas de Rodagem do Paraná (DER/PR), abrangendo os períodos de 2004 a 2013 e de 2019 a 2024, apresentando modelos preditivos com precisão entre 86% e 94%.
Para isso, foi utilizado o software CBA (Classification Based on Associations), capaz de gerar regras que preveem acidentes fatais a partir de variáveis como tipo de via, iluminação, velocidade, clima e presença de perímetros urbanos.
O algoritmo foi treinado com informações sobre o perfil dos usuários, características da infraestrutura viária, condições ambientais e tipos de transporte envolvidos, permitindo identificar com maior precisão as causas associadas aos acidentes.
Padrões nos acidentes de trânsito
Fatores associados à frequência dos acidentes:
- Presença de perímetro urbano: aumento de 90% na probabilidade de acidentes
- Existência de segunda ou terceira faixa: 65,8%
- Terrenos sinuosos: 62,2%
- Áreas de ultrapassagem sinalizadas por linha tracejada: 56,3%
- Presença de acostamento: 53,9%
- Iluminação insuficiente: 48,2%
Fatores associados à gravidade dos acidentes:
- Presença de perímetro urbano: aumento de 93,5% na gravidade dos sinistros
- Maior sinuosidade do terreno: 66,8%
- Baixa iluminação: 62,1%
- Áreas de ultrapassagem: 59,7%
- Velocidades elevadas: 44,5%
Recomendações
A partir dos resultados obtidos, o estudo recomenda a implementação de medidas preventivas, incluindo a construção de vias de contorno, passagens em desnível, instalação de radares, lombadas eletrônicas, sinalização vertical e semáforos, visando diminuir a gravidade dos acidentes.
Além disso, a pesquisa destaca que o uso da mineração de dados na área de segurança viária permite uma previsão mais precisa dos riscos, contribuindo para o desenvolvimento de políticas públicas baseadas em evidências concretas e mais eficientes na prevenção de sinistros.
