{"id":24543,"date":"2025-07-18T10:00:00","date_gmt":"2025-07-18T13:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/tribunademinas.com.br\/colunas\/maistendencias\/?p=24543"},"modified":"2025-07-17T19:18:44","modified_gmt":"2025-07-17T22:18:44","slug":"acidentes-de-transito-podem-possuir-padroes-ocultos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tribunademinas.com.br\/colunas\/maistendencias\/acidentes-de-transito-podem-possuir-padroes-ocultos\/","title":{"rendered":"Acidentes de tr\u00e2nsito podem possuir padr\u00f5es ocultos"},"content":{"rendered":"\n

Acidentes em rodovias do Paran\u00e1 foram o foco de um estudo conduzido por pesquisadores do Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o em Gest\u00e3o Urbana (PPGTU) da Pontif\u00edcia Universidade Cat\u00f3lica do Paran\u00e1 (PUC-PR)<\/a>, em parceria com a Universidade Tecnol\u00f3gica do Paran\u00e1 (UTFPR). A equipe desenvolveu uma metodologia baseada em minera\u00e7\u00e3o de dados e intelig\u00eancia artificial para identificar padr\u00f5es que influenciam tanto a ocorr\u00eancia quanto a gravidade desses sinistros.<\/p>\n\n\n\n

Segundo dados da Organiza\u00e7\u00e3o Mundial da Sa\u00fade (OMS), cerca de 3,5 mil pessoas morrem diariamente em acidentes de tr\u00e2nsito no mundo, totalizando aproximadamente 1,3 milh\u00e3o de \u00f3bitos anuais. No Brasil, apenas em 2024, foram registradas mais de 6 mil mortes em rodovias federais, conforme informa\u00e7\u00f5es da Pol\u00edcia Rodovi\u00e1ria Federal (PRF).<\/p>\n\n\n\n

An\u00e1lises de dados<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

A an\u00e1lise considerou dois conjuntos de dados fornecidos pelo Departamento de Estradas de Rodagem do Paran\u00e1 (DER\/PR), abrangendo os per\u00edodos de 2004 a 2013 e de 2019 a 2024, apresentando modelos preditivos com precis\u00e3o entre 86% e 94%.<\/p>\n\n\n\n

Para isso, foi utilizado o software CBA (Classification Based on Associations), capaz de gerar regras que preveem acidentes fatais a partir de vari\u00e1veis como tipo de via, ilumina\u00e7\u00e3o, velocidade, clima e presen\u00e7a de per\u00edmetros urbanos.<\/p>\n\n\n\n

O algoritmo foi treinado com informa\u00e7\u00f5es sobre o perfil dos usu\u00e1rios, caracter\u00edsticas da infraestrutura vi\u00e1ria, condi\u00e7\u00f5es ambientais e tipos de transporte envolvidos, permitindo identificar com maior precis\u00e3o as causas associadas aos acidentes.<\/p>\n\n\n\n

Padr\u00f5es nos acidentes de tr\u00e2nsito<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Fatores associados \u00e0 frequ\u00eancia dos acidentes:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  • Presen\u00e7a de per\u00edmetro urbano:<\/strong> aumento de 90% na probabilidade de acidentes<\/li>\n\n\n\n
  • Exist\u00eancia de segunda ou terceira faixa<\/strong>: 65,8%<\/li>\n\n\n\n
  • Terrenos sinuosos<\/strong>: 62,2%<\/li>\n\n\n\n
  • \u00c1reas de ultrapassagem sinalizadas por linha tracejada<\/strong>: 56,3%<\/li>\n\n\n\n
  • Presen\u00e7a de acostamento<\/strong>: 53,9%<\/li>\n\n\n\n
  • Ilumina\u00e7\u00e3o insuficiente<\/strong>: 48,2%<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    Fatores associados \u00e0 gravidade dos acidentes:<\/p>\n\n\n\n

      \n
    • Presen\u00e7a de per\u00edmetro urbano:<\/strong> aumento de 93,5% na gravidade dos sinistros<\/li>\n\n\n\n
    • Maior sinuosidade do terreno<\/strong>: 66,8%<\/li>\n\n\n\n
    • Baixa ilumina\u00e7\u00e3o:<\/strong> 62,1%<\/li>\n\n\n\n
    • \u00c1reas de ultrapassagem<\/strong>: 59,7%<\/li>\n\n\n\n
    • Velocidades elevadas<\/strong>: 44,5%<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

      Recomenda\u00e7\u00f5es<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

      A partir dos resultados obtidos, o estudo recomenda a implementa\u00e7\u00e3o de medidas preventivas, incluindo a constru\u00e7\u00e3o de vias de contorno, passagens em desn\u00edvel, instala\u00e7\u00e3o de radares, lombadas eletr\u00f4nicas, sinaliza\u00e7\u00e3o vertical e sem\u00e1foros, visando diminuir a gravidade dos acidentes.<\/p>\n\n\n\n

      Al\u00e9m disso, a pesquisa destaca que o uso da minera\u00e7\u00e3o de dados na \u00e1rea de seguran\u00e7a vi\u00e1ria permite uma previs\u00e3o mais precisa dos riscos, contribuindo para o desenvolvimento de pol\u00edticas p\u00fablicas baseadas em evid\u00eancias concretas e mais eficientes na preven\u00e7\u00e3o de sinistros.<\/p>\n\n\n\n