{"id":2389,"date":"2025-01-17T13:10:00","date_gmt":"2025-01-17T16:10:00","guid":{"rendered":"https:\/\/tribunademinas.com.br\/colunas\/maistendencias\/?p=2389"},"modified":"2025-01-17T11:58:14","modified_gmt":"2025-01-17T14:58:14","slug":"seria-necessario-128-mb-de-ram-para-usar-ia-em-processador-dos-anos-90","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tribunademinas.com.br\/colunas\/maistendencias\/seria-necessario-128-mb-de-ram-para-usar-ia-em-processador-dos-anos-90\/","title":{"rendered":"Seria necess\u00e1rio 128 MB de RAM para usar IA em processador dos anos 90"},"content":{"rendered":"\n

Um grupo de pesquisadores conseguiu rodar um avan\u00e7ado modelo de linguagem baseado em IA, criado com o LLaMA, em um computador com Windows 98 e um processador Pentium II, que possui apenas 128 MB de RAM. Usando um Elonex Pentium II de 350 MHz, o experimento demonstrou que \u00e9 poss\u00edvel executar modelos de IA em sistemas com capacidade limitada.<\/p>\n\n\n\n

Gra\u00e7as ao c\u00f3digo desenvolvido por Andrej Karpathy, a m\u00e1quina conseguiu gerar hist\u00f3rias consistentes de forma r\u00e1pida e local. Os resultados indicaram um desempenho de 39,31 tokens por segundo em um modelo com 260.000 par\u00e2metros.<\/p>\n\n\n\n

IA em pouco espa\u00e7o<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

O estudo foi conduzido pela EXO Labs<\/a>, uma empresa dedicada a tornar a intelig\u00eancia artificial mais acess\u00edvel. A EXO Labs est\u00e1 trabalhando no BitNet, uma arquitetura baseada em transformadores com pesos tern\u00e1rios, que possibilita uma redu\u00e7\u00e3o significativa no tamanho dos modelos de IA.<\/p>\n\n\n\n

Com o BitNet, \u00e9 poss\u00edvel armazenar modelos de IA com at\u00e9 7 bilh\u00f5es de par\u00e2metros em apenas 1,38 GB, tornando a tecnologia compat\u00edvel com hardwares mais acess\u00edveis. Al\u00e9m disso, esse modelo dispensa a necessidade de placas de v\u00eddeo caras, otimizando o desempenho da IA em CPUs tradicionais.<\/p>\n\n\n\n

Revolu\u00e7\u00e3o no armazenamento de dados<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

A r\u00e1pida ado\u00e7\u00e3o de IA e aprendizado de m\u00e1quina est\u00e1 transformando o armazenamento de dados em 2025, trazendo melhorias em v\u00e1rias \u00e1reas, como:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Armazenamento em N\u00edveis<\/strong>: Automa\u00e7\u00e3o na aloca\u00e7\u00e3o inteligente de dados, adaptando-se \u00e0s mudan\u00e7as e otimizando custos.<\/li>\n\n\n\n
  2. Classifica\u00e7\u00e3o e Rotulagem<\/strong>: Organiza\u00e7\u00e3o automatizada de grandes volumes de dados, facilitando a busca e o gerenciamento.<\/li>\n\n\n\n
  3. Seguran\u00e7a<\/strong>: Detec\u00e7\u00e3o de amea\u00e7as e otimiza\u00e7\u00e3o da prote\u00e7\u00e3o dos dados.<\/li>\n\n\n\n
  4. Deduplica\u00e7\u00e3o e Compress\u00e3o<\/strong>: Identifica\u00e7\u00e3o de dados redundantes e compress\u00e3o para economizar espa\u00e7o.<\/li>\n\n\n\n
  5. Manuten\u00e7\u00e3o Preditiva<\/strong>: Previs\u00e3o e preven\u00e7\u00e3o de falhas, minimizando paradas.<\/li>\n\n\n\n
  6. An\u00e1lise de TCO<\/strong>: C\u00e1lculo de custos totais de armazenamento, otimizando recursos.<\/li>\n\n\n\n
  7. Gerenciamento de Recursos<\/strong>: Melhoria do uso de armazenamento e computa\u00e7\u00e3o, aumentando a efici\u00eancia e o desempenho.<\/li>\n<\/ol>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Enquanto a intelig\u00eancia artificial (IA) avan\u00e7a, testes em computadores antigos identificaram a capacidade m\u00ednima necess\u00e1ria de armazenamento<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":2396,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"jnews-multi-image_gallery":[],"jnews_single_post":{"format":"standard"},"jnews_primary_category":[],"jnews_social_meta":[],"jnews_override_counter":[],"jnews_post_split":[],"footnotes":""},"categories":[84,83],"tags":[],"class_list":["post-2389","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-mais-tendencias","category-colunas"],"_referencia":"","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/tribunademinas.com.br\/colunas\/maistendencias\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2389","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/tribunademinas.com.br\/colunas\/maistendencias\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/tribunademinas.com.br\/colunas\/maistendencias\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tribunademinas.com.br\/colunas\/maistendencias\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tribunademinas.com.br\/colunas\/maistendencias\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2389"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/tribunademinas.com.br\/colunas\/maistendencias\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2389\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2398,"href":"https:\/\/tribunademinas.com.br\/colunas\/maistendencias\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2389\/revisions\/2398"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tribunademinas.com.br\/colunas\/maistendencias\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2396"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/tribunademinas.com.br\/colunas\/maistendencias\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2389"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/tribunademinas.com.br\/colunas\/maistendencias\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2389"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/tribunademinas.com.br\/colunas\/maistendencias\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2389"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}