{"id":13995,"date":"2025-04-29T19:45:00","date_gmt":"2025-04-29T22:45:00","guid":{"rendered":"https:\/\/tribunademinas.com.br\/colunas\/maistendencias\/?p=13995"},"modified":"2025-04-28T21:36:25","modified_gmt":"2025-04-29T00:36:25","slug":"criacao-de-robos-humanoides-pode-ser-acelerada-com-ia-fisica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tribunademinas.com.br\/colunas\/maistendencias\/criacao-de-robos-humanoides-pode-ser-acelerada-com-ia-fisica\/","title":{"rendered":"Cria\u00e7\u00e3o de rob\u00f4s humanoides pode ser acelerada com IA f\u00edsica"},"content":{"rendered":"\n

Durante o Web Summit Rio<\/a>, nesta segunda-feira (28), Marcio Aguiar, diretor-executivo da Nvidia na Am\u00e9rica Latina, anunciou que a empresa est\u00e1 entrando na era da intelig\u00eancia artificial f\u00edsica. O objetivo \u00e9 tornar rob\u00f4s humanoides e equipamentos industriais, como bra\u00e7os rob\u00f3ticos, capazes de realizar tarefas complexas no ambiente f\u00edsico com mais efici\u00eancia, apoiando os humanos em atividades repetitivas.<\/p>\n\n\n\n

A Nvidia, reconhecida mundialmente por sua lideran\u00e7a em chips e semicondutores, aposta agora nesse novo avan\u00e7o tecnol\u00f3gico. Depois de conquistar espa\u00e7o no campo da intelig\u00eancia artificial generativa, a companhia mira o desenvolvimento de rob\u00f4s inteligentes que interajam de forma pr\u00e1tica e eficiente com o mundo real.<\/p>\n\n\n\n

IA f\u00edsica<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Em mar\u00e7o, a Nvidia deu um passo importante rumo \u00e0 intelig\u00eancia artificial f\u00edsica com o lan\u00e7amento do Isaac Gr00t N1, um modelo de IA j\u00e1 treinado para manipular objetos, transferi-los entre as m\u00e3os e executar tarefas em v\u00e1rias etapas. A ideia \u00e9 agilizar o trabalho de desenvolvedores e pesquisadores, que podem adaptar o modelo para necessidades espec\u00edficas por meio do p\u00f3s-treinamento.<\/p>\n\n\n\n

Marcio Aguiar explicou que a miss\u00e3o da empresa \u00e9 fornecer a capacidade computacional \u2014 o \u201cc\u00e9rebro\u201d \u2014 para rob\u00f4s, drones e c\u00e2meras, sem entrar diretamente na fabrica\u00e7\u00e3o desses equipamentos. \u201cNossa fun\u00e7\u00e3o \u00e9 dar a pot\u00eancia necess\u00e1ria para que essas tecnologias evoluam\u201d, disse em entrevista ao g1.<\/p>\n\n\n\n

A companhia tamb\u00e9m destaca que modelos de IA generativa, como o GPT da OpenAI e o Llama da Meta, ainda enfrentam dificuldades para compreender o mundo f\u00edsico, o que limita sua efici\u00eancia no controle de rob\u00f4s.<\/p>\n\n\n\n

J\u00e1 a IA f\u00edsica \u00e9 projetada para lidar melhor com o espa\u00e7o real, utilizando t\u00e9cnicas como o aprendizado por refor\u00e7o. Esse tipo de treinamento permite que os rob\u00f4s lidem com imprevistos e atuem de forma r\u00e1pida e aut\u00f4noma em tarefas como empacotar produtos, montar autom\u00f3veis ou se movimentar sem supervis\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Rob\u00f4 da Nvidia<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Durante sua confer\u00eancia anual, a Nvidia tamb\u00e9m apresentou o rob\u00f4 Blue, desenvolvido em parceria com Disney e Google DeepMind, inspirado em Star Wars. Equipado com dois computadores da Nvidia, o Blue impressionou ao interagir em tempo real com o CEO Jensen Huang.<\/p>\n\n\n\n

Usando o Newton, um motor de f\u00edsica de c\u00f3digo aberto, o rob\u00f4 simula o mundo real com precis\u00e3o. Huang antecipou que, em at\u00e9 cinco anos, rob\u00f4s humanoides come\u00e7ar\u00e3o a ser usados em f\u00e1bricas, devido a suas tarefas definidas e ambientes controlados.<\/p>\n\n\n\n